つくる速度が、
検証の速度になる。
広告の成果を決めるのは、才能のひらめきよりも検証の回数。
AIで制作のボトルネックを外し、勝ちパターンが見つかるまで回し続けます。
広告クリエイティブは、
消耗戦になっている。
配信の設計より先に、クリエイティブが尽きる。
多くの広告主が、いま同じ壁にぶつかっています。
制作費が重い
外注のたびに見積もりと修正のやり取りが発生し、コストが積み上がる。試したい案があっても、予算を理由に諦めてしまう。
本数が足りない
配信面もターゲットも増えたのに、制作が追いつかない。同じクリエイティブを使い回して、検証の手が止まってしまう。
摩耗が速い
当たったクリエイティブほど、消耗するのも速い。差し替えが遅れるほど成果は落ち、また一からの制作に戻ってしまう。
つくる速度が遅いと、検証の回数が減る。検証の回数が減ると、学びが減り、成果も伸びない。ボトルネックは、いつも制作の速度にあります。
AIで、できること。
AI生成の強みは、単に速いことではありません。人物や商品の一貫性を保ったまま、訴求違い・シーン違いのバリエーションを展開できること。静止画から動画まで、同じ世界観でそろえられることです。
Entikは生成AIの活用と広告運用の知見を組み合わせて、「つくって終わり」ではなく「当たるまで回す」体制をつくります。
一貫性を保った画像量産
人物・商品の見た目を保ったまま、シーン違い・訴求違いのバリエーションを展開。ブランドの世界観からブレさせずに、検証に必要な本数をそろえます。
静止画から動画へ
静止画を起点に、動きのあるショート動画広告へ展開。静止画と動画の両フォーマットで、同じ訴求を試せます。
多パターン検証
訴求軸×コピー×デザインの組み合わせを一気に用意し、感覚ではなくデータで勝ちパターンを見つけます。
感性はデザイナー、速度はAI。
訴求の設計、リファレンスの選定、トーンの最終判断。クリエイティブの「良し悪し」を決める工程は、人間が担います。AIが担うのは、決まった正解を大量のバリエーションに広げる部分。
役割を分けるから、速度と品質を両立できます。
当たるまで回す、
制作フロー。
行き当たりばったりの生成では、量産しても当たりません。
基準をつくってから広げる。この順番を守ります。
リファレンス収集
参考クリエイティブと競合の表現を集め、狙う訴求と守るべきトーンを最初に固めます。
マスター生成
基準になる1枚を妥協なくつくり込み、人物・商品・世界観の「正解」を固定します。
量産
マスターを基準に、訴求・シーン・フォーマット違いのバリエーションを展開します。
検証
配信データを見ながら、どの訴求・どの表現が効いたのかを確かめます。
改善
勝ちパターンを型にして、次の生成へ。摩耗する前に、次の一手を仕込みます。
品質管理は、人間の目。
生成したものをそのまま出すことはありません。破綻・違和感・トーンのズレを全件チェックし、基準を満たしたものだけを配信に載せます。
ショート動画運用と、
組み合わせると強い。
広告で当たった訴求は、オーガニックのショート動画でも効く。ショート動画で反応が良かった切り口は、広告クリエイティブの種になる。
ふたつを組み合わせると、検証で得た学びを両方に活かせます。採用や認知の入り口づくりまで含めて、まとめてご相談ください。
よくあるご質問。
Q.AIで生成したクリエイティブの品質が心配です。
Q.自社の商品やモデルの見た目は保てますか？
Q.広告の入稿や運用もお願いできますか？
いまのクリエイティブの悩み、
聞かせてください。
制作費・本数・摩耗。どこがボトルネックかの整理から一緒にやりましょう。オンラインで30分、最短即日でご返信します。
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